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ic交易网:亚马逊加大投资定制集成芯片，和英特尔正面对决
发布日期：2024-07-15 07:33     点击次数：90
前言:在人工智能的两个战场上芯片和服务器芯片，这种模式似乎不再单一，英特尔和亚马逊等巨头将发起高针对性的竞争，一场正面对抗将会出现。双管齐下的人工智能芯片，领先于座位规划策略亚马逊想成为人工智能芯片，历史悠久。毕竟，在云服务领域，人工智能承载着全球人工智能需求的爆炸式增长；随着Alexa和Echo的布局越来越大，终端领域也迫切需要在芯片层将技术进化的主旋律掌握在自己手中。为了实现自己的人工智能芯片目标是，亚马逊收购了以色列人安娜·珀纳拉伯芯片制造商，2015年3.5亿美元。后者主要为中小型企业生产网络连接存储和路由处理器，这被认为是亚马逊在终端上的第一个布局芯片。 集成芯片 到2017年底，亚马逊收购一家安全相机制造商Blink被认为是2017年的加速芯片。这芯片制造商对物联网低功耗有很好的掌握芯片和机器视觉处理芯片。这也被认为是亚马逊准备武装回声的信号芯片。自去年以来，亚马逊已经开始倒计时芯片。目前，亚马逊正在准备两个终端人工智能芯片适用于Echo和其他设备以及基于AWS的外部支持服务器芯片。去年二月，亚马逊开始设计终端人工智能芯片。自行开发的专用人工智能芯片将主要用于提高人工智能语音任务的效率，减少Alexa对云计算的依赖，提高配备Alexa设备的本地人工智能计算能力，降低设备功耗，增强Alexa设备的移动性。另一个亚马逊的芯片手对准自动气象站。去年11月，AWS发布了机器学习人工智能推理芯片拉斯维加斯的代号为推理。这芯片拥有与英特尔主流处理器同等的计算能力，被广泛视为对芯片自谷歌TPU以来由互联网公司订购。使用两个自主开发的人工智能芯片当然需要一个过程，变化不会如此迅速和显著。然而，亚马逊给人们想象空间的地方在于，在云计算和家庭智能这两大人工智能出口领域，亚马逊如今基本上处于主导地位。 集成芯片 匆忙抵达数据中心，专攻芯片该领域的研究和发展。去年，英特尔的数据中心部门贡献了公司近一半的运营利润。此外，大多数服务器芯片用于云计算。2018年，将近65%的英特尔数据中心芯片收入来自云计算和通信服务提供商。鉴于英特尔处理器的高价格和备件的短缺，再加上当前ARM服务器的生态发展芯片随着晶圆代工业务的成熟，亚马逊决定大力投资定制芯片。亚马逊AWS今年的销售额预计将达到349亿美元。如果亚马逊在芯片是成功的，这可能会减少该部门对英特尔和AMD服务器的依赖芯片。 集成芯片 利用英特尔，芯片加快20%以上的成本效益因为数据中心是一个90%以上的市场，亚马逊进入这个市场被视为与英特尔的直接竞争。去年在AWsre:inventor 2018会议上， 电子元器件采购网 第一款ARM架构处理器AWSGraviton处理器的云实例EC2A1亮相。这一新的主要魅力芯片模型是它可以提供更便宜的计算服务。亚马逊说这些的运营成本芯片比英特尔或AMD低45%芯片，而AWS也提供租赁服务。新的芯片还将使用一种名为“结构”的架构技术，允许它与其他人协作芯片以加速图像识别等处理任务。利用这个新的优势芯片，云客户很可能需要使用专为ARM开发的软件芯片。预计新的芯片可能不如英特尔的卡斯卡迪拉克或AMD的罗马强大芯片，但它比英特尔的高端产品更便宜，功耗更低芯片。英特尔最强大的芯片可以卖到数千美元，而基于ARM的服务器芯片花费不到1000美元。 集成芯片 专注于服务器芯片，自研究进入主要方向以来亚马逊刚刚发布了第二代自主设计的服务器芯片“引力子2”，是迄今为止最强的ARM平台处理器，不亚于英特尔顶级至强白金。据亚马逊称，AWSGraviton2处理器比上一代快7倍芯片浮点性能是2倍。AWS进一步指出，引力子2的单核高速缓存芯片是原来的两倍大，并有额外的存储通道(根据定义，这几乎是必要的)，这些功能合在一起使引力子2的存储速度比原来的引力子快5倍。亚马逊还将其与配备高达3.1千兆赫的英特尔至强白金的第五代实例进行了比较，单核性能在各方面领先:SPECjvm2008+43%、SPECCPU2017整数+44%、SPECCPU2017浮点+24%、HTTPS负载平衡+24%、内存缓存+43%、x2664视频编码+26%、EDA仿真+54%。 集成芯片 从数据中心到智能终端的核心建筑之旅亚马逊河芯片不会直接威胁英特尔和Avida的业务，因为该公司不会出售芯片。然而，亚马逊将使用自己的芯片明年出售的云计算服务。如果亚马逊依靠自己设计的芯片，Avida和英特尔将失去一个大客户。英特尔处理器目前主导着机器学习推理市场，预计到2021年将达到118亿美元。今年9月，Avida也推出了自己的推断芯片与英特尔竞争。亚马逊在芯片超出了大多数人的想象。去年，除了启动服务器芯片亚马逊引力子也发布了第一个云人工智能推理芯片AWSInferentia。 集成芯片 使用训练有素的机器学习模型进行预测可以推动高达90%的应用程序计算成本。开发人员可以将图形处理器支持的推理加速附加到亚马逊2和亚马逊管理制造商实例上，从而将推理成本降低75%。每个推理芯片提供高达数百个TOPS的计算能力，使复杂模型能够快速预测。多个AWSInferentia芯片可以一起使用来驱动和形成数以千计的TOPS计算力。对亚马逊来说，不管它是否参与机器学习芯片或者服务器芯片，主要原因仍然是成本。尤其是在ARM的授权模式和TSMC等晶圆厂的发展情况下，这样做更为自然芯片。当然，亚马逊的芯片智能家居的布局可能会有更不同的竞争选择和考虑。结束:亚马逊推出了自己的7纳米芯片这也表明这个电子商务巨头也开始像技术制造和研究一样发展。未来，性能更高芯片将会发展。与此同时，亚马逊已经成为继苹果和高通之后华为的另一个强大竞争对手。亿配芯城 - 电子元器件网上商城，提供上1400万种电子元器件采购、集成电路价格查询及交易，集成芯片查询，保证原厂正品，是国内专业的电子元器件采购平台，ic网,电子市场网,集成芯片,电子集成电路,ic技术资料下载,电子IC芯片批发,ic交易网,电子采购网,电子元器件商城,电子元器件交易,中国电子元器件网,电子元器件采购平台,亿配芯城

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