2024年，GPU还会维持天价吗？
2024-01-16前言： 错过了GPU，也就错过了第四次工业革命的入场券？ ChatGPT横空出世，大模型风起云涌，在算力激增的背景下，英伟达的GPU100/H100成为“抢手货”。 GPU成为新的王者 云厂商作为AI算力需求的主要承载方，一场由GPU主导的变革正在悄然兴起，这场变革的突出表现在云厂商纷纷下场造芯，结合GPU的短缺、高昂成本、应对云服务更加智能化、自主化、灵活化和可扩展化的需求和广阔前景。 微软、Meta、Google、亚马逊、特斯拉以及国内的阿里、百度、腾讯等都在投入更多资源研发AI芯片，甚至
FPGA、ASIC、GPU谁是最合适的AI芯片？
2024-01-15█ ASIC（专用集成电路） GPU的并行算力能力很强，但是它也有缺点，就是功耗高，体积大，价格贵。 进入21世纪后，算力需求呈现两个显著趋势：一，算力的使用场景，开始细分；二，用户对算力性能的要求，越来越高。通用的算力芯片，已经无法满足用户的需求。 于是，越来越多的企业，开始加强对专用计算芯片的研究和投资力度。而ASIC（Application Specific Integrated Circuit，专用集成电路），就是一种专用于特定任务的芯片。 ASIC的官方定
AMD的GPU架构GCN现代化解读
2024-01-09GCN，AMD的GPU架构现代化。 随着HD 5000和6000系列的发展，AMD的Terascale（万亿级）架构变得非常具有竞争力。然而在2010年代初，面向通用计算的GPU趋势兴起，AMD并不希望错失这个机会。Terascale的SIMD引擎是ATI的DirectX 9时代GPU中执行单元的远亲。他们可以进行计算，但利用其能力却不一定总能成功。英伟达的Fermi架构具有强大的计算能力，AMD不想毫无抵抗就放弃一块有潜力的市场。 Graphics Core Next（GCN）彻底摒弃了以通
英伟达最新版本的GPU产品要问世了
2024-01-06为了满足中国大陆客户的购买需求，英伟达最新版本的GPU产品要问世了。 据媒体报道，英博数科CEO周韡韡表示，英伟达产品一卡难求的主要原因仍是产能供应不足。 按照周韡韡的说法，目前，中国厂商购买英伟达GPU标准等货周期长达52周以上，意味着要等一年以上的时间才能拿到货。 10月17日，拜登政府更新了针对人工智能（AI）芯片的出口管制规定，计划阻止英伟达等公司向中国出口先进的AI芯片。 不少国内的相关厂商已经提前做好准备应对。“我们10月初就接到这个（禁售）消息，目前已经囤了足够量，不过未来还是有
NVIDIA GPU因出口管制措施推迟发布
2024-01-05英伟达原本预定2023年发布涵盖HGX H20、L20、L2等型号的AI计算GPU产品，但受制于美国商务部同年10月更新后的出口管制政策扩大对华限制，影响到了这些新品的如期面世。 据之前所披露的详细数据，英伟达HGX H20虽属与H100和H200同系列，共享英伟达Hopper架构，但拥有高达96GB的HBM3显存及4.0TB/s的显存带宽，计效包括FP8达到296TFLOPS和FP16高达148TFLOPS。其能力仅比当前被誉为“最强者”的AI芯片H200低1/13。 通观HGT H20特性
2024年，GPU能降价吗？
2024-01-052023过去，当我们回顾这一年的最受产业关注的芯片，相信大多数人会将票投向GPU。2023年中，我们总能听到“GPU紧缺”、“英伟达狂飙”、“黄仁勋分享成功秘诀”。 无可否认，2023年生成式AI的热潮无边无际，全球高科技公司都涌入了AI的军备竞赛。随之带来的是算力告急、全球疯抢GPU。 01 全球最火的GPU 2023年层出不穷地传出，人工智能AI大模型的消息。OpenAI、百度、谷歌、腾讯都在搭建属于自己的大模型。对于这些五花八门的大模型，我们不多赘述，但大模型的搭建，最需要的就是GPU，
GPU微架构及生态研究框架（2023）
2024-01-05GPU的核心竞争力在于架构等因素决定的性能先进性和计算生态壁垒。国内GPU厂商纷纷大力投入研发快速迭代架构，推动产业开放构建自主生态，加速追赶全球头部企业。国产替代需求持续释放叠加国际局势不确定性加剧，AI数据中心、智能汽车、游戏行业的市场空间和发展趋势。 以下为报告原文，节选部分内容，更多内容请参看原报告“GPU研究框架（2023）”，以及“服务器基础知识全解（终极版）-182页PPT”，“服务器基础知识全解（终极版）-182页PDF”。 以上内容节选部分内容，更多内容请参看原报告“GPU研
全球GPU呈现“一超一强”竞争格局
2024-01-05AI 服务器发展迅速，GPU 环节被英伟达与 AMD 所占据。AIGC 的发展带动AI 服务器迅速增长，TrendForce 集邦咨询预计 23 年 AI 服务器出货量约 120 万台，同比+38.4%，占整体服务器出货量的比约为9%，2022~2026 年 AI 服务器出货量 CAGR 将达 22%，而 AI 芯片 2023 年出货量将成长 46%。GPU 作为数据并行处理的核心，是 AI 服务器的核心增量。 本文来自“行业专题：GPU龙头产品迭代不断，产业链各环节持续催化”，全球GPU呈现
2023年GPU显卡词条报告
2024-01-05本报告“2023年GPU显卡词条报告”，首先对中国显卡行业发展现状、各大OEM厂商产品线等进行概述，之后对显卡挖矿的发展历程、以太坊合并进入2.0时代后显卡市场以及全产业链的变化进行分析，从中判断矿难对显卡行业各链条的影响并分析之后显卡下游需求端的发展趋势。 显卡行业定义 显卡（Video Card），又称显示适配器，将计算机主机信息传至显示器的中间设备，承担图形显示的任务，是计算机基础组成部分之一。它可将计算机系统所需显示信息的数字信号转换成模拟信号，以控制显示器正确显示，是计算机进行数模信
FPGA结构工作原理 FPGA与GPU的性能对比图
2023-12-31电子元器件是对各种电子元件和电子器件（半导体）的总称。在生产加工时没有改变原材料分子成分的产品称为元件，在电路中无需加电源即可在有信号时工作，包括电阻、电容、电感等。器件是指在生产加工时改变了原材料分子结构的产品，包括分立器件、芯片等。 电子元器件是支撑电子信息技术产业发展的基石。电子元器件产业链主要由原材料供应商、电子元器件设计制造商、电子元器件分销商和电子产品制造商组成。 原料供应商向电子元器件设计制造商提供半导体材料、玻璃基板、陶瓷基板、金属材料等原材料，以及提供生产制造电子元器件相关的