11月29日，亚马逊昨天发布了新的AI芯片Trainium2和Graviton4处理器，以应对微软领先的人工智能市场竞争的加剧。

Trainium2是亚马逊为训练人工智能人工智能系统而设计的第二代芯片。它的性能是上一代的四倍，能效是上一代的两倍。该芯片可部署在多达10万个芯片的EC2中 Ultracluster集群可以有效地训练基本模型和大语言模型。Trainium2的推出将有助于亚马逊在人工智能领域更具竞争力。

除Trainium2外，亚马逊还推出了Graviton4处理器芯片，这是该公司第四款定制处理器芯片。与前一代相比，Graviton4的性能提高了30%，内核数增加了50%，内存带宽增加了75%。这个处理器可以帮助Amazon EC2云服务的各种工作负荷提供了优异的性价比和能效。此外，Graviton4还加密了所有高速物理硬件接口，以提高安全性。

近年来，微软、谷歌等科技巨头也推出了自己的人工智能芯片，以避免对英伟达等公司的过度依赖，满足大语言模型等技术的发展需求。亚马逊推出的Trainium2和Graviton4处理器芯片也是为了满足这一需求。

AWS CEO Adam Selipsky表示，AWS将于2024年开始提供新的培训芯片。然而，AWS云服务将继续为客户提供基于英伟达最新芯片的服务。这意味着亚马逊并没有完全离开英伟达的怀抱，而是继续使用其最新产品来满足客户的需求。

据了解，亚马逊和微软的定制芯片都使用了Arm架构，这也是云计算公司试图远离英特尔和AMD制造的处理器的一部分。另一家科技公司甲骨文正在启动Ampere Computing芯片用于其云服务。这些技术公司的措施表明，定制芯片已经成为帮助他们提高性能、成本和安全性的趋势。

随着人工智能技术的不断发展，对高性能计算和存储的需求也在增加。定制芯片可以帮助云计算公司更好地满足这些需求，提高服务器的性能和能源效率，降低成本，提高安全性。这些优势将有助于云计算公司在竞争激烈的市场中获得更多的市场份额。

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